Pragmatisme
Commencer par le plus petit périmètre permettant de vérifier son utilité.
À propos
La technique n’a de valeur que lorsqu’elle améliore un usage réel.
Toulouse, France
KG Digital Lab relie les besoins métier, les données, les interfaces et les API pour livrer des solutions que l’entreprise peut tester, comprendre et faire évoluer.
KG Digital Lab est l’activité indépendante de Khadim Gueye, Data Scientist et développeur de solutions IA basé à Toulouse. L’activité transforme des besoins concrets en outils utiles : assistants documentaires, automatisations, outils connectés et applications d’analyse.
Sa formation en mathématiques appliquées et Data Science lui permet de comprendre les modèles, les données et leurs limites. Son expérience en Data Science, Computer Vision et développement permet de relier besoin métier, données, API, IA et application dans une solution utilisable et documentée.
Chaque projet suit une approche progressive : comprendre le problème, définir une première version testable, construire, puis mesurer son utilité réelle.
Une IA utile n’est pas celle qui paraît la plus autonome. C’est celle dont le rôle, les sources et les limites restent clairs.
Compétences techniques
Des briques au service d’un produit complet.
Ces technologies interviennent après le cadrage du besoin, jamais comme une fin en soi.
PythonFastAPIAPI RESTLLM & IA générativeRAGFAISSHugging FaceMachine LearningComputer VisionSQLDockerDéploiement cloudAutomatisation de workflowsApplications web
Transparence
Documenter les limites, les coûts et les points de validation.
Responsabilité
Garder une personne dans la boucle lorsque la décision le demande.
Prochaine étape
Quel processus aimeriez-vous ne plus gérer manuellement ?
Décrivez votre fonctionnement actuel et le problème à résoudre. Un premier périmètre réaliste et testable pourra ensuite être défini en fonction de vos outils et de vos besoins.