Prospects oubliés
Les demandes sont relancées trop tard ou restent sans propriétaire.
Automatisation IA pour PME
Automatisez ce qui vous fait perdre du temps.
KG Digital Lab conçoit des automatisations et des assistants IA pour les PME, reliés à leurs documents, e-mails, prospects et outils métier.
Du cadrage à la mise en service, l’accompagnement transforme un processus manuel en première version fonctionnelle, testable et évolutive.
Toulouse, FranceFrance entière à distancePremière version cadrée & testable
Processus automatisé
Qualification prospect
01FormulaireNouveau prospect✓
02Analyse IABesoin qualifié✓
03CRMFiche créée✓
04E-mailBrouillon prêt✓
Résultat1 prospect qualifié, suivi déclenchéValidation humaine disponible avant envoi
Le point de départ
Vos outils ne devraient pas travailler séparément.
Quand l’information circule mal, le temps se perd dans les transitions plutôt que dans le travail utile.
Questions répétées
Les mêmes réponses mobilisent les équipes chaque jour.
Informations dispersées
PDF, e-mails et fichiers empêchent une vision claire.
Copier-coller permanent
Les données sont ressaisies entre des outils qui ne communiquent pas.
KG Digital Lab relie vos outils et vos données pour rendre le processus plus simple à suivre et à contrôler.
Solutions
Un irritant précis. Un flux plus clair.
Chaque solution part du processus métier et de ses limites, avant le choix de la technologie.
01↗
Automatisation prospects et CRM
Chaque demande est qualifiée, enregistrée et suivie sans double saisie.
Canal d’entréeRègles de qualificationCRMNotifications
02⌁
Assistant documentaire RAG
Vos équipes trouvent une réponse dans leurs documents, avec les sources consultées.
DocumentsIndex sécuriséRechercheModèle IA
03··
Chatbot de préqualification
Le visiteur précise son besoin avant le rendez-vous, sans formulaire interminable.
ConversationQuestions métierRésuméQualification
04⇄
Intégration API et workflow métier
Vos outils échangent les bonnes données, avec des erreurs visibles et récupérables.
Outil sourceConnecteurRègles métierOutil cible
05✉
Traitement intelligent des e-mails
Les demandes sont classées, extraites et préparées pour une réponse plus rapide.
Boîte e-mailClassificationExtractionBrouillon
06 · COMPÉTENCE TRANSVERSE
Application web intégrant de l’IA
Interface web, gestion des accès, connexions aux outils, intégration IA et mise en service dans un même périmètre.
Interface→Backend→IA→Déploiement
Cadrer une application ↗Le laboratoire IA
Voir le fonctionnement avant de parler technique.
Les démonstrations permettent de voir comment une solution peut fonctionner avant d’aborder ses choix techniques.
D-01Données fictives
Assistant documentaire
Trouver rapidement une règle précise dans une documentation dense.
- Entrées
- PDF validés · Question utilisateur
- Résultat
- Une réponse concise avec deux sources et un signalement lorsque l’information manque.
D-02Données fictives
Qualification de prospects
Prioriser des demandes commerciales reçues dans des formats différents.
- Entrées
- Formulaire prospect · Règles métier
- Résultat
- Une fiche structurée, un niveau de priorité et la prochaine action suggérée.
D-03Données fictives
Chatbot de préqualification
Recueillir les informations essentielles sans imposer un long formulaire.
- Entrées
- Objectif · Outils actuels · Volume
- Résultat
- Un besoin lisible et exploitable pour préparer le premier échange.
Ces parcours illustrent des scénarios possibles et ne sont pas présentés comme des missions client.
La transformation
Du chaos manuel au flux automatisé.
L’objectif n’est pas de supprimer le contrôle : c’est de rendre le processus visible, traçable et plus facile à améliorer.
Avant · dispersion
Fichiers dispersésRelances manuellesInformations oubliéesCopier-collerAbsence de suiviRéponses lentes
Après · maîtrise
01Données centralisées✓
02Actions automatiques✓
03Règles métier visibles✓
04Validation humaine✓
05Suivi et journalisation✓
06Processus évolutif✓
Méthode
Réduire le risque avant d’élargir le périmètre.
Comprendre le processus
Observation du fonctionnement actuel, des outils, des données et du résultat attendu.
Définir
Choix d’une première version testable, d’un délai et de critères de validation clairs.
Construire et vérifier
Construction, connexion aux outils, tests et corrections sur le périmètre défini.
Déployer et améliorer
Mise en service, documentation, suivi et améliorations éventuelles.
L’approche privilégie une première version utile livrée rapidement, puis améliorée avec vos retours, plutôt qu’une plateforme trop large dès le départ.
Prototypes & études
Des preuves à examiner, pas des promesses à croire.
Chaque fiche précise sa nature, le rôle tenu, les limites et ce qui peut réellement être vérifié.
Assistant RAG pour organisme de formation
Les équipes doivent parcourir plusieurs documents pour répondre à une question réglementaire.
Voir l’étude de cas↗Pipeline de qualification commerciale
Des demandes entrantes doivent être évaluées puis transférées au bon interlocuteur.
Voir l’étude de cas↗Copilote e-mail de service client
Les demandes doivent être triées et préparées avant validation par l’équipe.
Voir l’étude de cas↗
À propos
Relier la technique aux besoins métier.
KG Digital Lab est l’activité indépendante de Khadim Gueye, Data Scientist et développeur de solutions IA basé à Toulouse. L’activité transforme des besoins concrets en outils utiles, déployés et documentés.
Sa formation en mathématiques appliquées et Data Science apporte une compréhension des modèles, des données et de leurs limites. Son expérience en développement permet de relier ces briques aux outils métier.
Découvrir l’approche →Diagnostic express
Quel processus pourriez-vous automatiser ?
Six réponses suffisent pour obtenir une première orientation. Aucun modèle IA n’est appelé : la recommandation suit des règles simples et transparentes.
Diagnostic express6 questions · 2 min
Questions fréquentes
Des réponses claires avant de commencer.
L’automatisation utile suppose de connaître les limites, les coûts récurrents et les responsabilités de chacun.
01Quels types de tâches peuvent être automatisés ?+
Les tâches répétitives, structurées et vérifiables sont de bonnes candidates : qualification de demandes, transfert de données, recherche documentaire, préparation de réponses ou génération de rapports. Un diagnostic permet d’écarter les cas trop risqués ou insuffisamment définis.
02Faut-il déjà disposer d’un CRM ?+
Non. Une première version peut s’appuyer sur un tableur ou un outil simple, puis évoluer vers un CRM lorsque le processus est stabilisé.
03Pouvez-vous connecter mes outils actuels ?+
Souvent oui, lorsqu’ils proposent une API, des webhooks ou des exports fiables. La faisabilité est confirmée après vérification des accès et de la documentation.
04Quelle est la différence entre un chatbot et un assistant RAG ?+
Un chatbot organise une conversation. Un assistant RAG recherche d’abord dans un corpus de documents autorisés afin de produire une réponse reliée à ses sources. Les deux approches peuvent être combinées.
05Les réponses de l’IA sont-elles toujours fiables ?+
Non. Aucune IA n’est infaillible. La fiabilité s’améliore avec des sources contrôlées, des règles, des tests et une validation humaine sur les décisions sensibles.
06Combien coûte un premier MVP ?+
Le devis dépend du volume, des intégrations, des accès disponibles et du niveau de fiabilité attendu. Je privilégie un premier périmètre utile et vérifiable avant d’élargir.
07Qui paie les coûts des API et de l’hébergement ?+
Ils sont séparés lorsqu’ils existent et restent à la charge du client. Une estimation de consommation est présentée avant la mise en production.
08Proposez-vous de la maintenance ?+
Oui, sous forme de suivi ponctuel ou mensuel : supervision, corrections, petites évolutions et adaptation aux changements d’API.
09Combien de temps faut-il pour créer une première version ?+
Un prototype ciblé demande souvent 1 à 3 semaines. Une application plus complète peut demander plusieurs semaines supplémentaires selon les intégrations et validations.
10Mes données restent-elles confidentielles ?+
Le périmètre prévoit une collecte minimale, des accès limités et le choix des services adaptés. Les données sensibles, durées de conservation et sous-traitants sont clarifiés avant tout traitement réel.
Prochaine étape
Quel processus aimeriez-vous ne plus gérer manuellement ?
Décrivez votre fonctionnement actuel et le problème à résoudre. Un premier périmètre réaliste et testable pourra ensuite être défini en fonction de vos outils et de vos besoins.