Prospects oubliés
Les demandes sont relancées trop tard ou restent sans propriétaire.
Automatisation IA pour PME
J’aide les PME à simplifier le suivi des demandes, la recherche dans leurs documents et les échanges entre leurs logiciels.
Je pars de votre fonctionnement actuel pour définir une première solution utile, avec vous.
Processus automatisé
Qualification prospect
Le point de départ
Quand l’information circule mal, le temps se perd dans les transitions plutôt que dans le travail utile.
Les demandes sont relancées trop tard ou restent sans propriétaire.
Les mêmes réponses mobilisent les équipes chaque jour.
PDF, e-mails et fichiers empêchent une vision claire.
Les données sont ressaisies entre des outils qui ne communiquent pas.
Solutions
Choisissons le problème à résoudre, puis les outils adaptés.
Rassembler les demandes et préparer les relances pour savoir qui recontacter et quand.
Voir la solution↗Chercher dans les procédures, catalogues ou FAQ et retrouver le passage utile.
Voir la solution↗Trier les demandes et préparer des réponses que vous pouvez vérifier avant envoi.
Voir la solution↗Limiter les ressaisies entre vos logiciels ou créer une interface adaptée à votre travail.
Voir la solution↗Présentez votre activité, vos services ou vos événements avec un site clair, utilisable sur mobile et facile à contacter.
Démonstrations interactives
Retrouver une procédure, suivre un prospect, comprendre ses ventes : trois parcours métier à explorer sur des données fictives.
Recherche documentaire
Une question sur les congés ou une facture à valider ? Retrouvez la règle utile et consultez le passage qui la justifie.
Quand déposer une demande de congé ?
Suivi commercial
Un prospect vous contacte. Explorez son parcours : demande reçue, fiche de suivi, accusé de réception et relance prévue.
Pilotage d’activité
D’où vient votre chiffre d’affaires ? Comparez les périodes, les régions et les canaux pour examiner votre activité.
Ces démonstrations illustrent un fonctionnement. Elles ne sont pas des missions client et ne promettent aucun résultat commercial.
Méthode
Observation du fonctionnement actuel, des outils, des données et du résultat attendu.
Choix d’une première version testable, d’un délai et de critères de validation clairs.
Construction, connexion aux outils, tests et corrections sur le périmètre défini.
Mise en service, documentation, suivi et améliorations éventuelles.
À propos
Je suis Khadim Gueye, Data Scientist, fondateur de KG Digital Lab à Toulouse. Je vous accompagne pour transformer un besoin précis en outil utilisable.
Ma formation en mathématiques appliquées et Data Science nourrit une approche attentive aux données, aux tests et aux limites de chaque solution.
Découvrir l’approche →Questions fréquentes
L’automatisation utile suppose de connaître les limites, les coûts récurrents et les responsabilités de chacun.
Non. Une première version peut s’appuyer sur un tableur ou un outil simple, puis évoluer vers un CRM lorsque le processus est stabilisé.
Le devis dépend du volume, des intégrations, des accès disponibles et du niveau de fiabilité attendu. Je privilégie un premier périmètre utile et vérifiable avant d’élargir.
Oui, sous forme de suivi ponctuel ou mensuel : supervision, corrections, petites évolutions et adaptation aux changements d’API.
Le périmètre prévoit une collecte minimale, des accès limités et le choix des services adaptés. Les données sensibles, durées de conservation et sous-traitants sont clarifiés avant tout traitement réel.
Prochaine étape
Parlez-moi de votre activité et de ce que vous souhaitez simplifier ou créer. Nous pourrons définir une première étape adaptée.